Modelo Baseado em Agentes (PT3)

Especialistas em modelagem vem pesquisando a relação entre mobilidade humana e a transmissão da COVID-19 desde o surto inicial da pandemia. Os resultados que obtiveram até agora foram cruciais no controle da pandemia a nível nacional, regional e nas comunidades, mas tiveram um baixo nível de sucesso na obtenção de resultados validados empiricamente a nível de bairro (intraurbano) e em escalas menores (ex.: ruas ou na rotina diária). Atribui-se esta limitação à falta de dados devido a proteções legais à privacidade individual e às dificuldades de realizar pesquisas extensas durante a pandemia.

Este pacote de trabalho busca ajudar a compreender o comportamento social durante a pandemia nas escalas dos bairros, mesmo com carência de dados empíricos. Este pacote de trabalho propõe um Modelo Baseado em Agentes (sigla ABM em inglês) que simula escolhas de mobilidade no contexto da COVID-19. Utilizando dados dos grupos focais (do Pacote de Trabalho 1), formamos grupos de agentes artificiais na escala do bairro. Indivíduos destes grupos artificiais adaptam sua mobilidade e atividades em cada momento para melhorar seu bem-estar e para responder à exposição aos riscos ambientais (como o COVID-19). Esta abordagem de modelagem traz informações cruciais sobre comportamento e ajuda a preencher a lacuna entre dados individuais (ex.: questionários) e dados da escala social (ex.: dados urbanos) na análise das decisões de mobilidade no contexto da pandemia.